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首页>业务介绍>智能交通
  • 1.智能交通

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           “QAIT”公司专注智能交通规划建设,运用先进科技技术,助力城市、高速及公共交通实现信息化转型。其业务涉及智能交通信号控制、电子警察监管、应急指挥管理、ETC 服务、交通调度中心建设,全方位推动交通行业数字化、智能化发展,为交通管理与民众出行保驾护航。​

     
  • 一、智能交通概述:

    铁路调度中心

           “智能交通”是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

    二、系统组成:

           1. 交通信息采集系统:通过各种传感器和设备,如摄像头、地磁传感器、RFID 标签等,收集交通流量、车速、路况、车辆位置等信息。

           2. 交通信息处理与分析系统:对采集到的海量交通信息进行处理、分析和挖掘,提取有价值的信息,如交通拥堵状况、事故预警、出行需求预测等。

           3. 交通控制与管理系统:根据交通信息处理结果,实现对交通信号灯、可变车道、智能限速等交通控制设施的自动调节和优化,以提高道路通行效率,减少拥堵。

    交通信号灯

           4. 出行服务系统:为出行者提供实时的交通信息,如路况、公交地铁到站时间、停车位信息等,帮助出行者规划最佳出行路线,选择合适的出行方式。

    三、应用领域:

           1. 城市交通:在城市道路中,智能交通系统可以实现交通信号的自适应控制,根据实时交通流量自动调整绿灯时长,减少车辆等待时间。同时,通过智能停车系统,引导车辆快速找到停车位,提高城市停车位的利用率。

           2. 高速公路:利用智能交通技术可以实现高速公路的不停车收费(ETC),提高车辆通行效率,减少收费站拥堵。此外,还可以通过交通监控系统实时监测高速公路的路况,及时发现交通事故和拥堵情况,通过可变情报板等方式向驾驶员发布信息,引导车辆避开拥堵路段。

           3. 公共交通:智能公交系统可以实现车辆的实时定位和监控,调度中心根据实时路况和客流情况,合理调整公交线路和车辆发车间隔,提高公交服务的准点率和舒适性。同时,乘客可以通过手机应用程序查询公交车辆的到站时间,合理安排出行时间。

    四、发展意义:

    电子警察

           1. 提高交通安全:智能交通系统可以通过各种技术手段,如车辆自动紧急制动、车道偏离预警、前方碰撞预警等,帮助驾驶员避免交通事故的发生,提高道路交通安全水平。

           2. 缓解交通拥堵:通过实时监测交通流量,优化交通信号控制和交通诱导,可以使车辆更加顺畅地行驶,减少交通拥堵,提高道路通行效率。

           3. 降低能源消耗和环境污染:智能交通系统可以引导车辆选择最佳行驶路线,避免车辆频繁停车和启动,从而降低能源消耗和尾气排放,减少对环境的污染。

  • 五、应急指挥调度中心建设

           “应急指挥调度系统”是一种用于应对各类突发事件和紧急情况的综合性信息系统,它融合了通信、计算机、网络、地理信息系统等多种技术,旨在实现对突发事件的快速响应、高效指挥和科学调度。

           (一)系统组成

           1. 通信网络:包括有线通信网络(如电话、光纤网络等)和无线通信网络(如对讲机、卫星通信、4G/5G 网络等),确保指挥中心与现场救援人员、各相关部门之间能够进行实时、稳定的信息传输。

           2. 数据采集与处理模块:负责收集来自各种传感器、监控设备、现场报告等渠道的信息,如事件现场的视频图像、环境数据、人员伤亡情况等,并对这些数据进行分析、整理和存储,为指挥决策提供依据。

           3. 指挥决策支持系统:借助地理信息系统(GIS)、数据分析模型、应急预案库等技术和资源,对采集到的数据进行综合分析,为指挥人员提供事件的态势评估、发展趋势预测、救援方案制定等决策支持信息。

           4. 调度指挥模块:根据指挥决策,通过通信网络向各救援力量和相关部门下达指令,实现对人员、物资、设备等资源的统一调度和指挥,确保救援行动的高效有序进行。

           5. 视频监控系统:通过分布在城市各个角落的摄像头、无人机等设备,实时获取事件现场的视频图像信息,让指挥人员能够直观地了解现场情况,及时掌握救援进展,以便做出准确的指挥决策。

           (二)功能特点

           1. 快速响应:能够在突发事件发生后迅速启动,快速收集和传递信息,使指挥人员在最短时间内了解事件概况,做出响应决策。

           2. 信息整合:将分散在不同部门、不同区域的各种信息资源进行整合,实现信息的共享和协同,避免信息孤岛,为指挥决策提供全面、准确的信息支持。

           3. 可视化指挥:利用视频监控、GIS 地图等技术,将事件现场的地理信息、人员分布、资源调配等情况以可视化的方式呈现给指挥人员,使指挥决策更加直观、科学。

    应急指挥中心

           4. 智能辅助决策:通过数据分析模型和应急预案库,对事件的发展趋势进行预测,为指挥人员提供多种救援方案和决策建议,提高决策的科学性和准确性。

           5. 资源统一调度:对各类应急资源进行统一管理和调度,根据救援需求合理分配资源,确保资源的高效利用,避免资源浪费和重复配置。

           (三)应用领域

           1. 公共安全领域:用于应对火灾、地震、洪水、台风等自然灾害,以及恐怖袭击、群体性事件、重大交通事故等公共安全事件,保障人民生命财产安全,维护社会稳定。

           2. 城市管理领域:可应用于城市的日常管理和应急处置,如城市交通拥堵疏导、市政设施故障抢修、公共卫生事件防控等,提高城市的运行效率和应急管理水平。

           3. 工业生产领域:在化工、矿山、电力等工业领域,用于应对生产过程中的安全事故、泄漏事故等突发事件,保障企业的安全生产和正常运营。

           (四)发展趋势

           1. 智能化:随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断发展,应急指挥调度系统将越来越智能化。通过智能算法对海量数据进行分析和挖掘,实现对突发事件的智能预警、智能决策和智能调度,提高系统的应急响应能力和处置效率。

           2. 融合化:未来的应急指挥调度系统将更加注重与其他相关系统的融合,如智慧城市系统、物联网系统、公共卫生监测系统等。通过系统间的互联互通和数据共享,实现应急管理与城市发展的深度融合,形成全方位、多层次的应急管理体系。

           3. 移动化:为了满足现场指挥和应急处置人员随时随地获取信息和进行指挥调度的需求,应急指挥调度系统将不断向移动化方向发展。通过开发移动终端应用程序,使相关人员能够通过手机、平板电脑等移动设备实时接收指令、上传信息、查看现场视频等,提高应急指挥的灵活性和便捷性。

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